人工采集数据非常的慢，通常都会采用机器采集数据，速度快，这所谓的机器其实就是使用爬虫去抓取数据，这爬虫如何实现爬取数据的？
网络爬虫主要是由控制器、解析器、资源库三部分组成。
控制器：给爬虫分配工作任务，是网络爬虫的中央控制器，它主要是负责根据系统传过来的URL链接，分配一线程，然后启动线程调用爬虫爬取网页的过程。
解析器：下载网页，进行页面的处理，主要是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标签等内容处理掉，爬虫的基本工作是由解析器完成。
资源库：是用来存放下载到的网页资源，一般都采用大型的数据库存储，如Oracle数据库，并对其建立索引。
通常用Python写爬虫，实现访问某个URL地址(请求数据)，然后获得其所返回的内容（HTML源码，Json格式的字符串等）。然后通过解析规则（页面解析），分析出我们需要的数据并取（内容匹配）出来。
在实现数据爬取之前，需要了解请求数据、反爬处理、页面解析、内容匹配、绕过验证码、保持登录以及数据库等等相关知识。
爬虫如何实现爬取数据？在爬取数据过程中，需要注意目标网址的反爬机制，因为目标网站不可能任你随意的爬取数据，影响本身的服务器运行情况，网站都设置了反爬机制，是否能爬取到数据，还需要检验自身的实力是否能够突破对方的限制。
通常有IP限制，最快的解决方法是使用代理IP，比如ip代理池。ip代理池的上千万IP池，完全可以满足爬虫的爬取需求，在线支持API提取。